【東京】ビジネスサポート開発部：データサイエンティスト ビジネスデータソリューショングループ（BSD）
詳細
| ID | 1789 |
| 登録日 | 2026-01-08 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務地（市区町村） | 世田谷区玉川 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | IT（システム） |
| 最低提示年収 | 3,612,000 |
| 最高提示年収 | |
| 最低提示月給 | 301,000 |
| 最高提示月給 | |
| 職務内容 | 募集背景 データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。 業務内容 楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデー タサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。 ＜ビジネス課題の特定とデータ戦 略の立案＞ ・プロダクトマネージャーや各ビ ジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します ・課題解決に必要なデータ要件を 定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します ＜高度なデータ分析とAIソリュー ション開発＞ ・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します ・ビジネス課題を解決するための 機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います ・開発したソリューションの精度 向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します ＜成果の共有と効果検証＞ ・実験結果や分析結果を明確かつ 視覚的に分かりやすいレポートにまとめます ・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します ・リリースされたソリューション の効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検 証と改善提案を行います 楽天・事業について 楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。 お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。 部署・サービスについて ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。 当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞ 楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ＜データパイプラインの開発・運用＞ リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ＜データソリューション（データ処理、BI）＞ データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ＜AIソリューションの開発・運用＞ 機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。 |
| 必須要件 | 【必須要件】 ・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務 ・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識 ・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法 ・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング ・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ） ・SQLの経験 ・統計の知識 ・コミュニケーションスキル ・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する） ・ビジネスレベル以上の日本語と 英語 最終学歴：大学院卒 大学卒 専門卒 高卒 中卒 |
| 歓迎要件 | 【歓迎要件】 ・不正検知（不正決済検知）に関するAI開発経験 ・コンサルティングに関する経験 ・データサイエンスサービスの開 発、運用経験 ・EC業界の経験 ・因果推論の知識 ・機械学習プラットフォームの開 発経験 ・TableauなどのBIツールの利用 経験 【その他】 英語要件に関する補足 TOEIC800点以上またはそれに準ずる能力 #エンジニア職 #engineer #データサイエンティスト #データアナリスト #datascientist #コマースカンパニー #commerce #楽天市場 #RakutenIchiba Languages: English (総合 – 3 – 上級)、 Japanese (総合 – 4 – 流暢) |
| 必須日本語レベル | N1 |
| 就業時間 | 標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異 なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 |
| 休日 | 完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど） |
| 諸手当 | 時間外手当 通勤手当 |
| 賞与 | あり ※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 |
| 福利厚生 | ・ストックオプション制度 あり ・退職金 あり ・他 カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/ |
| 寮・社宅 | あり |
| ビザサポート | |
| 研修制度 | OJT |
| 選考フロー | 1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
| WEB面接 | 相談可能 |
| 試用期間 | あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はあ りません。 |
| 外国籍採用実績 | |
| ポイント | ■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大（国内Gr流通総額5兆円） ■会員数は国内トップクラスの1億 人超。楽天市場(eコマース)や電子書籍を中心に70以上のサービスを世界的に展開。 ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサー ビス提供 ※楽天会員を中心としたメンバー シップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。 |
