【東京】
トラベル開発部：機械学習エンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室（TDD）
詳細
| ID | 1809 |
| 登録日 | 2026-01-14 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務地（市区町村） | 世田谷区玉川 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | IT（アプリ） |
| 最低提示年収 | 3,612,000 |
| 最高提示年収 | |
| 最低提示月給 | 301,000 |
| 最高提示月給 | |
| 職務内容 | 募集背景 昨今、急速に変化するオンライン 旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。 また、楽天トラベルではユーザー ログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。 業務内容 機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。具体的な業務としては： ・ビジネスサイドと連携しプロジ ェクトの要件を定義 ・詳細な開発仕様の策定 ・MLモデルの構築とAPIへのデプ ロイ ・ ソリューションを検証するため の実験の設計、実行経験 ・異なるアプローチを比較するた めのABテストやバンディット最適化の実施経験 ・実験結果の統計的な評価と結果 の測定 部署・サービスについて アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。 |
| 必須要件 | 【必須要件】 1 機械学習やデータサイエンスの分野に対する情熱と好奇心を持っている。 2 機械学習、数学または関連分野の修士号以上、または同等の実務経験を有する 。また、画像処理、自然言語処理、その他の関連分野に関連するものを含む、機械学習／深層学習モデルの構築に関する経験を有する。 2－1【目安】以下のような知識のいずれかを持っているものとする。 2－2 機械学習：識別モデルや生成モデルといった機械学習モデル、確率的勾配降下法といった推論アルゴリズム、漸近普遍性や漸近有効性といった漸近理論、などの基礎的な知識に加え、以下のいずれか。 2－2－1 反実仮想機械学習：off方策学習の各種推定量 Importance Samplingなどのサンプリングアルゴリズム。 2－2－2 Attention／Transformer：AttentionやTransformerの数式を説明できる。モデルマージやMOE、大規模言語モデルの各学習ステップを説明できる。 2－2－3 最適輸送：Shinkhornアルゴリズム、Wasserstein距離などの基本概念を理解している。 2－3 数学：線形代数（対角化、Jordan標準系）、微積分（微分＋リーマン積分）、位相空間論（位相、コンパクト性、連続性）に加え、以下のうちのいずれか。 2－3－1 解析学：可測関数や可積分関数、確率空間の定義、確率過程論。 2－3－2 幾何学：リーマン多様体やリー群、統計的多様体の定義、Gromov-Hausdorff距離などの距離 3 Pythonを用いた開発経験がある 。 3－1 【目安】以下のような経験を持っているものとする。 3－2 PyTorch、あるいはTensorflowによる開発経験。 3－3 GPUを用いた学習の実行。 3－4 開発したPythonコードを他者から評価された経験。 4 A／Bテストなどを実施するための実験設計に関する専門知識を有する。 4－1 【目安】以下のいずれかの知識を有する。 4－2 統計的仮説検定に基づくA／Bテスト、非心t分布による最小サンプル数設計。 4－3 ベイジアンA／Bテスト。 4－4 最適椀決定アルゴリズム。 4－5 Interleavingアルゴリズム。 5 機能横断的なチーム環境で働き 、他のチームと効果的に協働でき る。 最終学歴：大学院卒 大学卒 専門卒 高卒 中卒 |
| 歓迎要件 | 【歓迎要件】 ・本番環境での開発経験 ・日本語コミュニケーションスキル ・国際カンファレンスでの論文発表 経験 #エンジニア職 #engineer #AI #コマースカンパニー #commerce #楽天トラベル #RakutenTravel #Python |
| 必須日本語レベル | N1 |
| 就業時間 | 標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異 なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 |
| 休日 | 完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど） |
| 諸手当 | 時間外手当 通勤手当 |
| 賞与 | あり ※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 |
| 福利厚生 | ・ストックオプション制度 あり ・退職金 あり ・他 カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/ |
| 寮・社宅 | あり |
| ビザサポート | |
| 研修制度 | OJT |
| 選考フロー | 1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
| WEB面接 | 相談可能 |
| 試用期間 | あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はあ りません。 |
| 外国籍採用実績 | |
| ポイント | ■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大（国内Gr流通総額5兆円） ■会員数は国内トップクラスの1億 人超。楽天市場(eコマース)や電子書籍を中心に70以上のサービスを世界的に展開。 ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサー ビス提供 ※楽天会員を中心としたメンバー シップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。 |
